فناوری OCR در اسکنر چیست؟

تشخیص کاراکتر نوری (OCR) فرآیندی است که تصویری از متن، به قالب متنی قابل خواندن تبدیل می‌شود. برای مثال، اگر فرم یا رسیدی را اسکن می کنید، رایانه شما اسکن را به عنوان یک فایل تصویری ذخیره می کند. شما نمی توانید از یک ویرایشگر متن برای ویرایش، جستجو یا شمارش کلمات موجود در فایل تصویر استفاده کنید. با این حال، می توانید از OCR برای تبدیل تصویر به یک سند متنی استفاده کنید که محتوای آن به عنوان داده متنی ذخیره می شود.

چرا فناوری OCR در اسکنر مهم است؟

بیشتر جریان‌های کاری وابسته به اسنادی مانند فرم های کاغذی، فاکتورها، اسناد قانونی اسکن شده و قراردادهای چاپی است. این حجم زیاد کاغذ، زمان و فضای زیادی را برای ذخیره و مدیریت می طلبد. اگرچه مدیریت اسناد بدون کاغذ راهی برای آسان شدن روند امورات اداری است اما اسکن سند به صورت تصویر چالش هایی را ایجاد می کند. این فرآیند نیاز به مداخله دستی دارد و می تواند خسته کننده و کند باشد.
در واقع دیجیتالی کردن محتوای این سندها، فایل های تصویری با متن پنهان ایجاد می کند. متن موجود در تصاویر را نمی‌توان با نرم‌افزارهای ویرایش محتوا و مانند اسناد متنی پردازش کرد. فناوری OCR با تبدیل تصاویر متنی به داده های متنی که می تواند توسط نرم افزارهای ویرایش متن تجزیه و تحلیل شود، مشکل را حل می کند. سپس می‌توانید از داده‌ها برای انجام تجزیه و تحلیل، ساده‌سازی عملیات، خودکارسازی فرآیندها و بهبود بهره‌وری استفاده کنید.

فناوری OCR در اسکنر چگونه کار می کند؟

روش کار OCR به صورت زیر است:

• اسکن تصویر: ابتدا تصویر مورد نظر با استفاده از یک اسکنر به کامپیوتر منتقل می شود. تصویر می تواند شامل صفحات کاغذی، عکس، فیلم‌ها و سایر منابع بصری باشد.
• پیش پردازش تصویر: در این مرحله، تصویر اسکن شده به صورت دیجیتالی در کامپیوتر ذخیره می شود و فرآیند پیش پردازش انجام می شود. این مرحله شامل تمیز کردن تصویر، حذف نویز، تعدیل روشنایی و کنتراست و استخراج ویژگی‌های مهم از تصویر است.
• تشخیص کاراکتر: در این مرحله، الگوریتم‌ها و مدل‌های ماشینی مورد استفاده قرار می گیرند تا کاراکترهای موجود در تصویر تشخیص 08داده شوند. این الگوریتم‌ها برای تشخیص حروف، اعداد، نقطه ویرگول و سایر نمادها استفاده می شوند.
• تبدیل به متن: پس از تشخیص کاراکتر، متن استخراج شده توسط OCR به فرمت قابل ویرایشی مانند متن ساده یا فایل Word تبدیل می شود. در این مرحله، الگوریتم‌ها و مدل‌های ماشینی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر کاراکترها و تبدیل آنها به متن استفاده می شوند.
• پس‌پردازش متن: بعد از تبدیل تصویر به متن، ممکن است نیاز به پس‌پردازش متن باشد. این مرحله شامل عملیات هایی مانند تجزیه و تحلیل زبانی، تشخیص و اصلاح خطاهای املایی و تنظیم قالب‌بندی متن است.

با پیشرفت فناوری OCR، دقت و کارایی آن بهبود یافته است و قادر به تشخیص و استخراج متن با دقت بالا از تصاویر مختلف است. تکنولوژی OCR برای انواع مختلفی از اسناد و تصاویر از جمله اسناد رسمی، کارت‌های شناسایی، فاکتورها، کتاب‌ها و مجلات، سند‌های بین‌المللی و … مورد استفاده قرار می‌گیرد. این فناوری در حوزه‌هایی مانند بانکداری، اداره‌ی سند، شناسایی خودکار و ترجمه‌ی ماشینی استفاده می‌شود.

مزایای استفاده از فناوری OCR

برخی از مزایای استفاده از OCR عبارتند از:

• صرفه جویی در زمان: فناوری OCR به شما اجازه می‌دهد تا تصاویر و اسناد را به سرعت و به صورت خودکار تبدیل به متن کنید. این به شما امکان می‌دهد تا زمان زیادی که صرف تایپ دستی متن می‌کنید را صرف امور دیگر کنید.
• دقت بالا: تکنولوژی OCR با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیچیده، قادر است تا متن را با دقت بالا تشخیص دهد. این دقت بالا برای تبدیل متن به قالب قابل ویرایش و جستجوگری مهم است.
• افزایش بهره‌وری: با استفاده از OCR، متن بدست آمده قابل جستجو، ترجمه و ویرایش است. این امکان به شما اجازه می‌دهد تا بهره‌وری بیشتری در کارهای روزمره خود داشته باشید.
• امکان جستجوی متن: با تبدیل تصاویر به متن قابل جستجو، می‌توانید به سرعت و به راحتی متن مورد نیاز خود را بین تعداد زیادی اسناد و تصاویر پیدا کنید. این امکان برای سازمان‌ها و شرکت‌هایی که دارای حجم بزرگی از اسناد هستند، بسیار مفید است.
• اتوماسیون فرآیندها: با استفاده از OCR می‌توانید فرآیندهای اداری خود را اتوماتیک کنید. برای مثال، می‌توانید تصاویر اسناد را اسکن کرده و با استفاده از OCR، اطلاعات مورد نیاز را به صورت خودکار استخراج و در سیستم‌های دیگری مانند سیستم مدیریت اسناد (DMS) یا سیستم های CRM وارد کنید.
• امنیت بیشتر: با استفاده از OCR می‌توانید از امنیت بیشتری نسبت به اسناد فیزیکی برخوردار شوید. اطلاعات مهم را می‌توانید به سرعت رمزگذاری و در سیستم‌های امن ذخیره کنید.

تکنولوژی OCR چه کاربردهایی دارد؟

تکنولوژی OCR (Optical Character Recognition) کاربردهای متنوعی در انواع صنایع و زمینه‌های کاری دارد. برخی از کاربردهای اصلی آن عبارتند از:

• اسکن و تبدیل اسناد: OCR امکان تبدیل اسناد فیزیکی و تصاویر به متن قابل ویرایش را فراهم می‌کند. این کاربرد برای دفاتر، شرکت‌ها و سازمان‌هایی که دارای حجم زیادی اسناد فیزیکی هستند، بسیار مفید است. به عنوان مثال، با استفاده از OCR می‌توانید اسناد قدیمی را به متن تبدیل کنید و آن‌ها را در سیستم‌های دیجیتال ذخیره کنید.
• ترجمه خودکار: با استفاده از OCR، متن‌هایی که با زبان‌های دیگر نوشته شده‌اند را می‌توان به صورت خودکار ترجمه کرد. این کاربرد برای افراد و سازمان‌هایی که در تعامل با متون چند زبانه هستند، بسیار مفید است.
• شناسایی کارت‌ها و اسناد شناسایی: OCR قادر است به تشخیص و استخراج اطلاعات موجود در کارت‌ها و اسناد شناسایی مانند کارت هویت، گذرنامه، کارت بانکی و غیره کمک کند. این کاربرد برای بانک‌ها، شرکت‌های بیمه و دیگر سازمان‌هایی که نیاز به شناسایی و احراز هویت دارند، بسیار مفید است.
• تجزیه و تحلیل داده‌ها: با تبدیل تصاویر به متن قابل ویرایش، می‌توانید داده‌های موجود در اسناد را استخراج کرده و برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. این کاربرد برای شرکت‌ها و سازمان‌هایی که با حجم زیادی از اسناد و داده‌ها سر و کار دارند، بسیار مفید است.
• جستجوی متن: با استفاده از OCR، می‌توانید متن موجود در تصاویر و اسناد را به سرعت و به راحتی جستجو کنید. این کاربرد برای پایگاه‌های داده، کتاب‌خانه‌ها، سیستم‌های مدیریت اسناد وب‌سایت‌ها و دیگر سامانه‌هایی که نیاز به جستجوی متن دارند، بسیار مفید است.
• تبدیل کتاب‌های چاپی به متن: با استفاده از OCR، می‌توانید کتاب‌های چاپی را به صورت دیجیتال تبدیل کرده و قابلیت جستجو را بر روی آن‌ها فراهم کنید. این کاربرد برای کتاب‌فروشی‌ها، کتابخانه‌ها و ناشران بسیار مفید است.

این فقط چند نمونه از کاربردهای تکنولوژی OCR هستند و در واقع این تکنولوژی در هر زمینه‌ای که نیاز به تبدیل متن‌های بصری به متن قابل ویرایش و استفاده الکترونیکی دارید، می‌تواند مفید باشد.

انواع تکنولوژی OCR

در زیر، انواع مختلف OCR را به صورت خلاصه معرفی می‌کنم:

• تشخیص هوشمند کلمه (Intelligent Word Recognition): این تکنولوژی قادر است به تشخیص متن شکسته یا دست‌نویس بپردازد. الگوریتم این نوع از OCR به جای شناسایی کاراکترهای فردی، تمرکز خود را بر روی تشخیص کلمات دست نویس متمرکز می‌کند.
• تشخیص کاراکتر هوشمند (Intelligent Character Recognition): این تکنولوژی هم مانند قبلی، قادر است به تشخیص متن دست‌نویس یا شکسته بپردازد. اما در این حالت، الگوریتم آن با شناسایی تک‌تک کاراکترها کار می‌کند و با استفاده از یادگیری ماشینی بهبود می‌یابد.
• تشخیص نوری کلمه (Optical Word Recognition): این تکنولوژی به تشخیص متن تایپ شده می‌پردازد و گاهی به عنوان OCR شناخته می‌شود.
• تشخیص کاراکتر نوری (Optical Character Recognition): این تکنولوژی به تشخیص متن تایپ شده می‌پردازد، اما مشابه مورد قبل، الگوریتم آن بر پایه تشخیص تک‌تک کاراکترها عمل می‌کند.
• تشخیص علامت نوری (Optical Mark Recognition): این تکنیک برای جمع‌آوری داده‌های مربوط به علامت‌گذاری‌های انسانی استفاده می‌شود که با تشخیص علامت‌ها یا الگوها بر روی اسناد کار می‌کند.

با استفاده از این انواع OCR، می‌توان متون را تشخیص داد و به صورت دیجیتال آن را قابل استفاده و ویرایش کرد. هر نوع OCR برای کاربردهای مختلفی مناسب است و بسته به نیازهای خاص شما، می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید.

جمع بندی

تکنولوژی OCR (Optical Character Recognition) یک فناوری مهم است که قادر به تشخیص و تحلیل متون و کاراکترها در تصاویر و اسناد دیجیتالی است. این تکنولوژی انواع مختلفی دارد که هر کدام ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود را دارند.
استفاده از تکنولوژی OCR به امکان تبدیل اسناد و تصاویر به متون قابل ویرایش و جستجو پذیر کمک می‌کند. این تکنولوژی در حوزه‌های مختلفی مانند اداری، بانکداری، کتابخانه‌ها و مطالعه تحقیقاتی کاربرد دارد. با توجه به پیشرفت‌های گسترده در حوزه تشخیص تصویر و یادگیری ماشینی، OCR بهبود یافته و عملکرد بهتری را در تشخیص و تحلیل متون ارائه می‌دهد.